محققان مرکز تحقیقات سرطان بریتانیا می گویند، آنها با استفاده از تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی یک مدل کامپیوتری طراحی کرده اند که از آن می توان برای شناسایی روش های جدید درمان سرطان استفاده کرد. آنها تحقیقات خود را در مجله زیست شناسی محاسباتی PLOS منتشر کرده اند.
این مدل رفتارهای منحصر به فرد پروتئین های سرطانی را تجزیه و تحلیل می کند و مشخص می کند چه عاملی آنها را از پروتئین طبیعی متفاوت کرده است. این برنامه همچنین نقشه ای از هدف های مولکولی را می دهد که می توانند به عنوان هدفی برای داروهای بالقوه جدید و برای درمان سرطان باشند. دانشمندان در موسسه تحقیقات سرطان در لندن، پروتئین های داخل سلول را با اعضای یک شبکه اجتماعی عظیم مقایسه کرده و راه های که آنها می توانند با یکدیگر اینترکشن داشته باشند را نقشه برداری کرده اند. این نقشه به انها اجازه می دهد، پیشگویی کنند که چه پروتئین های می توانند بطور بلقوه هدفی برای داروها باشند. محققان این نقشه را در دسترس عموم قرار داده اند. آنها بر این باورند که این نقشه می تواند برای کشف داروهای جدید برعلیه انواع مختلف سرطان ها یک راه میانبری در اختیار محققین قرار بدهد.
این گروه دریافتند که اینتراکشن بسیاری از مسیرهای مولکولی در گسترش سرطان اثر دارند. پروتئینهای سرطانی که در حال حاضر با موفقیت با داروها، هدف قرار می گیرند دارای ویژگی های خاص "اجتماعی" هستند که این رفتار آنها را از پروتئین های غیر سرطانی متمایز می کند، و پیشنهاد شد که پروتئین های سرطانی ناشناخته که دارای این رفتار و ویژگی مشابه باشند نیز می توانند اهداف دارویی خوبی باشند. پروتئین های، هاب مانند (HUB) که با تعداد زیادی از پروتئین های دیگر در ارتباط هستند، مانند یک سوپر کاربر فیس بوک دارای هزاران نفر دوست، به احتمال زیاد عاملی برای سرطان باشد.
دکتر Bissan Al-Lazikaniرهبر تیم زیست شناسی محاسباتی و تحقیقات سرطان در موسسه تحقیقات سرطان " میگویید: مطالعه ما برای اولین بار به شناسایی قوانین و رفتارهای اجتماعی در پروتئینهای سرطانی منجر شد و از این مطالعه برای پیش بینی هدف های جدید برای داروهای ضد سرطان می توان استفاده کرد. مطالعات نشان داد که که این اهداف داروی ضد سرطان رفتار بسیار متفاوت از پروتئین نرمال نشان داده و اغلب مانند یک سوپر کاربر فیسبوک دارای یک شبکه پیچیده ای از ارتباطات اجتماعی است.،." یافتن هدف های جدید یکی از مراحل مهم در کشف دارو است. اما این یک روند زمانبر و پرهزینه است نقشه ای که ساخته ایم، به محققان کمک خواهد کرد که در زمان سریعتری و با هزینه کمتری داروهای جدید بهتری را طراحی کنند. همچنین این دستاوردها می تواند روشن کننده ای این سوال باشد که مقاومت به درمان چگونه رخ می دهد، و همچنین در چند سال آینده برای انتخاب بهترین ترکیب دارویی برای هر شخص بیمار می تواند به پزشکان کمک کند.
از طریق لینک زیر میتوانید به مقاله مورد نظر دسترسی پیدا کنید.